内容简介
本书旨在介绍时间序列分析的基本概念、原理及模型，涵盖了时间序列分析中最基本的线性模型及非线性模型。本书每一章最后一节案例分析中，使用Python作为数据分析软件并给出相关代码。本书特色之一在于采用模型、数据双向分析：第一，从模型出发，模拟过程。通过对模拟数据的直观分析，反射出模型的理论属性；第二，从数据出发，拟合模型。通过对实际数据的分析，从多角度挖掘数据信息，拟合经验模型。全书共有七章，可作为一个学期的课程教材，供高等院校统计学专业本科生和研究生使用，也可作为财经类院校非统计专业学生学习时间序列的教材或参考书。
